刷脸进店、挑选出商品、扫码结账、自行离店……以前不能在科幻作品中看见的“无人购物”场景，如今已回到我们身边。党的十九大报告明确提出，“推展互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

商贸流通作为最先亲吻人工智能的行业之一，目前早已在无人购物、智能客服等方面获得进展。“人工智能＋商贸”，给消费者带给哪些新体验？未来还有哪些瓶颈？消费者还有什么盼望？本报记者进行了调研专访。购物用上人工智能，一挺新鲜近些年，人工智能在商贸领域的应用于更加普遍。智能客服机器人、智能客流分析、精准营销等明确技术，最后在无人店获得“集大成”式的反映。

2017年“双11”，北京首家苏宁易购无人店在朝阳区八里庄苏宁生活广场月运营。近日，记者回到该店体验了无人购物的全过程。

首次进店消费，必须用手机扫码iTunes“苏宁金融”APP、已完成发帖证书和脸部辨识。这个过程花费约一分钟时间。据工作人员讲解，今后进店消费，需要再行反复该操作者，甚至不须要拿走手机，所以不会更加便利。已完成证书后，记者回到无人店入口。

浮现面临上方的一处摄像头，才可已完成“刷脸”，摄像机下方的屏幕上表明本人的部分信息，同时入口形同虚设自动关上。进店后，就可以选配商品了。和传统商店有所不同，无人店没导购员和售货员。

店内商品以体育用品、家居用品以及文创衍生品居多。自由选择一款商品后，记者回到出口处。和进店时相若，浮现面临出口上方的摄像头，屏幕上方表明出有自动扫瞄出有的商品信息和价格，如果证实正确性，才可已完成缴付，同时形同虚设自动关上，才可离店。结账环节花费也将近一分钟。

商品价格为什么能在出口被精确辨识？据介绍，无人店应用于了多种分辨方式。首先，店内所有商品皆具有RFID射频标签，消费者带着商品走到结账地下通道时，不会被地下通道的射频系统辨识。

同时，结账地下通道上的摄像头将产品与购物者关联，从而在后台构建“刷脸”购物。苏宁无人店用于的RFID射频标签为高频标签，无论商品放到衣服里袋子里，都需要被系统辨识。

整体来看，由于人工智能技术在无人店的应用于，选配、承销等流程比传统商店效率更高。特别是在是承销环节，如果用于娴熟，完全可以用“秒结”来形容。比起传统商店排队缴付，拿了产品刷脸就回头的体验，对于消费者来说很有吸引力。苏宁易购无人店北京负责人缴思达讲解，自开业以来，每天客流量呈圆形递减趋势。

顾客中不仅有习惯网络购物和手机缴纳的年轻人，也有很多附近居住于的中老年消费者。“这有点出乎意料我们的预料，因为开业前我们把目标客户定位为35岁左右的消费者。”“目前我们商店销量整体不俗，比如家居用品中的拖鞋，早已几次卖断货了。

将来还想减少餐馆产品品类，以减少顾客的反复购买率。”缴思达说道，未来，苏宁无人店还将大大增强人工智能技术的应用于，还包括减少虚拟世界试衣＋社交共享，通过人体数据采集，展开商品精准辨别；减少AR模式，展出商品内部结构；同时，加设对话设备，让消费者卖得更加精准，玩游戏得更加科技。成本叛体验欠佳，造就提质增效上海大学管理学院工商系主任范小军指出，“商贸＋人工智能”，最后目的只不过并不是执着“无人”，也某种程度是为了减少人工成本，更加关键的是把人力从非常简单体力或脑力劳动（如收银）中解放出来，专门从事专业度更高效率更高的工作内容，从而构建“为用户获取好的服务和体验”的最后目的。

在苏宁无人店，也有一名常设的工作人员。只不过，他的工作内容和传统店员差异相当大，从“开票、承销、理货”改向更加专业的劳动，比如给用户获取专家导购咨询等专业服务、通过大数据运用为消费者获取更加精准的商品陈列等。“人工智能的经常出现，将给商贸行业带给革命性的变化。”范小军说道，商贸流通的最后效果集中体现为效率、成本和用户体验三个核心维度，传统技术手段在提升这三个维度的绩效上早已面对天花板，而人工智能则带给新机遇。

从用户体验看作，人工智能技术将转变消费者习惯，通过无人化和智能化技术，把消费者从信息搜寻、排队等候等苦恼中解放出来，把时间和精力集中于在产品挑选出和购物体验上，购物体验较佳，更进一步唤起人们的消费热情。目前，一些应用于了人工智能技术的聊天机器人，利用不会话系统、搜寻、领域知识库、深度自学等核心技术，修筑另一个末端到端的不会话商务平台，将不会话能力映射到既有和创意业务。

用户通过点字或者语音等方式跟这个机器人聊天，几次往返之后，机器人就构成用户的市场需求画像，引荐出有适合的商品。从企业层面看，人工智能将显著造就商贸流通提质增效。一方面，以大数据为基础的人工智能技术可以更加精确地找到、号召和预测客户市场需求，提高供应链效率；另一方面，人工智能将协助企业节约大量人工成本、缩减库存及物流成本。

无人店能否有效地减少人员成本？苏宁在实践中找到，100多平方米的店铺以前往往必须5人左右的人员配备，如今只必须1名店员，有效地减少了人力成本。另外，对于购物环节的风险掌控和身份认证方面，人工智能也更加有优势。多达，截至目前，苏宁金融APP的人脸识别技术，让新的用户开户从10分钟延长到100秒，发帖证书时间由1天延长到1分钟，后台审查人员增加90％。前景被寄予厚望，瓶颈还不少尽管无人店目前已转入运营阶段，但业内人士普遍认为，人工智能在商贸流通领域的大范围应用于依然面对不少瓶颈。

成本是第一道门槛。人工智能在商贸领域发展初期的技术投放成本大，目前应用于该技术的主要是规模较小和资金实力较实力雄厚的公司，将来如果大范围推展，将不会受到人工智能设备高昂成本的容许。数据统合也尚待更进一步提高。人工智能在商贸领域有效地运用的前提是大数据基础，当前，众多商贸企业在大数据累积和整理上还不存在严重不足，如何有效地统合、辨别和应用于大数据，挖出大数据的“金矿”，是人工智能与商贸极致融合的挑战。

“还有应用于场景有限的问题。”范小军说道，由于目前技术还过于成熟期，人工智能与商贸融合应用于的场景较较少，主要的场景是社区便利店，在商品品类上也还无法扩展到仅有品类运营。另外，由于技术给人的感觉是“缺乏温度的”，怎样在让消费者便捷的同时，避免人们情感上有可能的违和感，是技术与商业融合的将来主题。尽管面对种种障碍，人工智能在商贸领域的前景还是被寄予厚望。

人们对人工智能的注目，已从技术辩论层面发展到行业应用于层面，在更好应用于场景、解决问题实际问题的过程中大大强化生命力。“从常态到异化还有一个过程。”范小军说道，目前人工智能技术在商贸上的应用于主要反映在消费热点分解和消费量的提高，而在商品质量、个性化程度以及品牌价值等质的方面起到还很受限，所以在这些方面还有相当大的空间。

将来，人工智能技术可能会伸延到消费者终生价值的挖出。由于人工智能和深度自学的应用于，商贸企业更加擅于捕猎消费者偏爱和分析消费轨迹，相结合建构更为智能的消费场景和更加精准的客户关系，提升消费者终生价值的转化率。

“人工智能也将助推构建无界零售。”范小军说道，人工智能与商贸的融合将某种程度逗留在商业场合，可能会融进消费者的日常生活。由于人工智能的覆盖面更加甚广，不管是商场、餐馆、工作甚至家居，人们衣食住行都用上人工智能技术时，商贸无界化就变得自然而然了。

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